Procesų automatizavimas ir dirbtinis intelektas Lietuvoje jau nebėra vien „ateities tema“. Viešai matoma rinka rodo, kad įmonės gali rinktis nuo didžiųjų konsultantų iki siaurų AI automatizavimo komandų. Tačiau pasirinkimas priklauso nuo to, ko iš tikrųjų reikia: strategijos, audito, integracijos, RPA robotų, AI asistento ar vieno konkretaus proceso sutvarkymo.
Šis tekstas yra vietinis rinkos žemėlapis pagal viešai prieinamus Lietuvos paslaugų puslapius ir tyrimus. Tai nėra oficialus reitingas pagal pajamas ar projektų skaičių, nes tokie duomenys dažniausiai nėra vieši. Tikslas praktiškesnis: suprasti, kas šioje temoje Lietuvoje matosi aktyviausiai ir kaip skiriasi jų pasiūlymai.
Kodėl ši rinka auga?
Paklausa nėra atsitiktinė. „PwC“ Lietuvos ir Baltijos šalių įmonių vadovų apklausoje 2025 m. procesų ir sistemų automatizavimą kaip investicinį prioritetą nurodė 59 % Lietuvos vadovų, o technologijų diegimą, įskaitant debesiją ir dirbtinį intelektą, – 51 %. Tai reiškia, kad automatizavimas jau yra ne eksperimentinė, o valdymo darbotvarkės tema.
Kitas svarbus signalas – verslo paslaugų centrai. „PwC Legal“ publikacijoje apie RPA ir DI sprendimų finansavimą nurodoma, kad 2022 m. apie 40 % Lietuvoje veikiančių globalių paslaugų centrų buvo įsidiegę arba diegė išmanaus procesų automatizavimo sprendimus, vidutiniškai sutaupydami apie 30 000 valandų per metus. Tai rodo, kad dalis Lietuvos rinkos jau turi realios automatizavimo patirties, tik ji dažnai gyvena didesnių organizacijų viduje.
1 grupė: didieji konsultantai ir transformacijos partneriai
Pirmoji grupė – didelės konsultacinės įmonės, kurios į automatizavimą žiūri kaip į platesnės transformacijos dalį. Pavyzdžiui, PwC Lietuva viešai kalba apie procesų efektyvumo didinimą, procesų automatizavimo reikalavimų IT sprendimams aprašymą, technologijų konsultacijas ir pokyčių valdymą po diegimo. Tai labiau tinka organizacijoms, kurioms reikia ne vien įrankio, o viso pokyčio valdymo.
KPMG Lietuvoje pozicionuoja verslo aplikacijų konsultacijas ir transformaciją, kalba apie verslo procesus palaikančias sistemas, tiekimo grandines, finansus, personalą, klientų valdymą ir dirbtinį intelektą verslo aplikacijose. Tokios įmonės dažniausiai aktualios tada, kai automatizavimas susijęs su ERP, CRM, finansais, tiekimo grandine, rizikomis ar didesnės organizacijos valdymo modeliu.
Šios grupės stiprybė – metodika, valdymas, rizikų supratimas ir gebėjimas dirbti su sudėtingomis organizacijomis. Silpnoji vieta mažesniam verslui – tokie projektai gali būti per dideli, per brangūs arba per lėti, jei reikia sutvarkyti vieną aiškų procesą.
2 grupė: RPA, integracijų ir verslo sistemų tiekėjai
Antroji grupė – įmonės, kurios daugiau kalba apie konkretų procesų automatizavimą, RPA, integracijas ir vidines verslo programėles. Pavyzdžiui, Robotizuokis.lt akcentuoja RPA, hyperautomatizavimą, verslo programėles, procesų stebėjimą ir nuolatinę priežiūrą. Tai aiškiai orientuota į pasikartojančių darbų perėmimą sistemomis.
MetaTech save pristato kaip verslo procesų automatizavimo tiekėją, kuris konsultuoja, analizuoja, diegia ir prižiūri automatizavimo sprendimus. Oktoja viešai pateikia gana aiškų paslaugų laiptelį: procesų auditas ir skaitmenizavimo strategija, procesų automatizavimas ir sistemų integracijos, AI agentai ir dokumentų automatizavimas, ERP/CRM bei individualios verslo sistemos.
Šios grupės stiprybė – praktinis diegimas. Jeigu įmonė jau žino, kur stringa darbas, ir reikia sujungti sistemas, automatizuoti pasikartojančius veiksmus ar sukurti vidinį įrankį, tokio tipo partneriai dažnai yra arčiau rezultato nei bendro pobūdžio konsultantai.
3 grupė: AI-first automatizavimo komandos
Trečioji grupė sparčiai matoma paieškoje – AI automatizavimo komandos, kurios pradeda ne nuo klasikinių verslo sistemų, o nuo AI konsultacijų, asistentų, chatbotų, dokumentų analizės, vidinių žinių paieškos ir automatizavimo galimybių audito.
Čia matosi tokie tiekėjai kaip AINORA, kuri kalba apie perėjimą nuo „mums reikia kažką daryti su DI“ iki konkretaus sprendimo, ROI ir 12-18 mėnesių diegimo žemėlapio. Aigenius akcentuoja AI konsultacijas, procesų analizę, automatizacijos galimybių vertinimą ir pilną diegimą. Aixiom viešai išskiria AI parengimo ir automatizacijos auditą, privačius AI asistentus komandoms, dokumentų analizę ir įrankių integraciją.
Panašioje erdvėje veikia ir Technologijų centras, AI centras, AIprocesai.lt, Inovita, Retos galimybės bei pavieniai specialistai, pavyzdžiui, GBareikis. Jų pasiūlymai dažnai labiau orientuoti į greitesnį pirmą žingsnį, AI įrankių pritaikymą, vieno proceso automatizavimą ar konkrečius asistentus.
Šios grupės stiprybė – greitis, lankstumas ir gebėjimas greitai pritaikyti naujus AI įrankius. Rizika – ne visi AI-first tiekėjai vienodai stipriai kalba apie procesų tvarką, duomenų kokybę, saugumą, pokyčių valdymą ir ilgalaikę priežiūrą. Todėl renkantis verta klausti ne tik „ką sukursite?“, bet ir „kaip valdysime klaidas, duomenis, išimtis ir atsakomybę?“
Praktinis palyginimas
| Tiekėjo tipas | Kada tinka | Ko klausti prieš perkant |
|---|---|---|
| Didieji konsultantai | Kai reikia strategijos, valdymo, rizikų, sudėtingos transformacijos ar darbo su didelėmis sistemomis. | Ar gausime konkretų įgyvendinimo planą ir kas atsakingas už rezultatą po audito? |
| RPA, integracijų ir sistemų tiekėjai | Kai jau aišku, kuris procesas stringa, ir reikia automatizuoti, integruoti ar sukurti vidinį įrankį. | Kaip bus matuojama nauda, kas prižiūrės sprendimą ir kaip bus tvarkomos išimtys? |
| AI-first komandos | Kai reikia greitai išbandyti AI asistentą, dokumentų analizę, chatbotą ar vieno proceso AI automatizavimą. | Kokie duomenys naudojami, kas tikrina AI rezultatą ir kur bus žmogaus patvirtinimas? |
Ką tai reiškia mažai ar vidutinei įmonei?
Mažai ar vidutinei įmonei pavojinga pradėti nuo per didelio projekto. Taip pat pavojinga pradėti nuo madingo AI įrankio, jei procesas dar neaiškus. Geriausias pirmas žingsnis dažnai yra diagnostika: kur prarandamas laikas, kur daugiausia rankinio darbo, kur vadovas tampa proceso dalimi ir kur automatizavimas duotų aiškiausią naudą.
Tik tada verta rinktis partnerį. Jeigu problema strateginė – ieškoti transformacijos konsultanto. Jeigu problema integracinė – ieškoti RPA ar sistemų partnerio. Jeigu problema susijusi su dokumentais, žiniomis, atsakymais ar AI asistavimu – žiūrėti į AI-first tiekėjus. O jeigu dar neaišku, nuo ko pradėti, pirmiausia reikia ne tiekėjo, o aiškaus prioriteto.
Išvada
Lietuvoje procesų automatizavimo ir AI diegimo rinka jau gana plati. Joje yra didelių konsultantų, praktinių RPA ir integracijų tiekėjų, taip pat daug naujų AI automatizavimo komandų. Klausimas nėra „kas geriausias visiems“. Klausimas – kokio tipo problemą turite.
Jeigu procesas neaiškus, pradėkite nuo diagnostikos. Jeigu procesas aiškus, bet rankinis – automatizuokite. Jeigu procesas priklauso nuo teksto, dokumentų, žinių ar sprendimų juodraščių – AI gali tapti geru svertu. Svarbiausia nepainioti technologijos su problema, kurią ji turi išspręsti.
Parašykite komentarą